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Jun 06, 2023

Compute Blade

Das Uptime Lab Compute Blade ist ein weiteres Raspberry Pi CM4-Trägerboard, aber mit seinem langen Design, das für die Montage in Racks konzipiert ist, und dem Board mit einem M.2-Sockel für ein NVMe ist es irgendwie einzigartig

Das Uptime Lab Compute Blade ist ein weiteres Raspberry Pi CM4-Trägerboard, aber mit seinem langen Design, das für die Montage in Racks konzipiert ist, ist es irgendwie einzigartig und das Board verfügt über einen M.2-Sockel für eine NVMe-SSD sowie einen Ethernet-Port mit PoE+-Unterstützung.

Das Board ist für Plug-and-Play-Blade-Server mit hoher Dichte und geringem Stromverbrauch für den Heim- und Rechenzentrumsgebrauch konzipiert und Benutzer können Heimlabore, Edge-Server mit geringerer Latenz als Cloud-Dienste und CI/CD-Systeme erstellen ( Farmen bauen) für Tests und Softwareentwicklung.

Compute Blade-Spezifikationen:

Auf dem Compute Blade läuft Raspberry Pi OS, vorausgesetzt, Sie verwenden ein Raspberry Pi Compute Module 4, und die Dokumentation wird auf Google Doc geteilt, was etwas ungewöhnlich ist, da ich eher an GitHub-Wiki, Standard-Wikis (z. B. Mediawiki) und Readthedocs gewöhnt bin Website oder eine andere Lösung, die beim Surfen im Internet leichter zu finden ist.

Drei Modelle des Compute Blade sind verfügbar: Basic, TPM und Dev mit unterschiedlichen Optionen.

Jeff Geerling hat letztes Jahr eine frühe Version des Compute Blade getestet, aber er hat auch ein neueres Video hochgeladen, in dem er den Compute Blade vorstellt und andere mögliche Lösungen von Pine64 und anderen diskutiert, aber keine davon funktioniert derzeit sehr gut, und er empfiehlt Ich gehe derzeit mit dem Blade + CM4.

Das Compute Blade ist jetzt auf Kickstarter erhältlich und hat in den ersten Tagen bisher fast 700.000 US-Dollar eingesammelt und damit sein Finanzierungsziel von 486.000 Euro schnell übertroffen. Die Prämien beginnen bei 64 $ für das Compute Blade Basic und 107 $ für das Dev-Modul mit allen Optionen. Das TPM-Modell wird nicht auf Kickstarter angeboten, es gibt aber auch Cluster mit Gehäusen, Lüftern und benötigtem Zubehör bis hin zu einem 19-Zoll-Rack-Cluster mit 20 Compute Blades (2x Dev + 18x Basic) bestückt mit CM4 8GB-Modul für etwas mehr 4000 $. Sofern alles nach Plan läuft, fallen noch Versandkosten an.

Jean-Luc startete CNX Software im Jahr 2010 als Teilzeitunternehmen, bevor er seinen Job als Software-Engineering-Manager kündigte und später im Jahr 2011 begann, täglich Nachrichten und Rezensionen in Vollzeit zu schreiben.

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